摘要：基于數值大氣模式WRF、三維變分數據同化WRF-3DVar、河北雨洪模型以及實時校正模型ARMA,在北方半濕潤半干旱地區的大清河流域構建了陸氣耦合洪水預報系統,并利用2012、2013年發生的3場降雨洪水,對系統的降雨洪水預報結果進行分析。結果表明:雷達反射率與GTS數據的同時同化,可有效改善數值大氣模式對中小尺度流域的降雨預報效果,從而降低系統的洪水預報誤差,ARMA模型的應用,能夠進一步提升系統的洪水預報精度,隨著預見期的延長,系統的預報精度下降,但系統在6h預見期內仍表現出較好的應用效果。因此,在數據同化和實時校正的"雙校正"模式下,陸氣耦合洪水預報系統在延長洪水預報預見期的同時,具有較高的洪水預報精度,具有一定的應用前景。