基于GA-BP模型的北京城鎮農產品冷鏈物流需求預測
王曉平; 閆飛 北京物資學院物流學院; 北京101149
- 遺傳算法
- 神經網絡
- 農產品冷鏈物流
- 需求預測
摘要：以農產品冷鏈物流需求為研究對象,從農產品供給、社會經濟、冷鏈發展、人文、物流需求規模五個角度構建其指標體系,利用遺傳算法(GA)的全局搜尋能力,構造了預測農產品冷鏈物流需求的遺傳BP神經網絡模型(GA-BP)并以北京為實例,對其城鎮農產品冷鏈物流需求進行預測.結果表明,建立的模型對冷鏈物流需求與其影響因素的非線性關系有較強的刻畫能力和較高的預測精度,能夠為農產品冷鏈物流規劃者及政府提供定量的決策依據.
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