摘要：虛擬流量計系統具有成本低、精度高等優點,逐漸成為水下油氣井生產計量的一種新方式,其核心是依托多相流模擬技術的油氣井流量算法。為了提高虛擬流量計系統在線應用時的可靠性和精度,基于數據融合技術和多個物理流量模型,設計了分別基于D-S證據理論、不確定度理論和神經網絡理論的3種融合流量估計方法。現場生產數據測試結果表明,數據融合流量估計方法的平均誤差維持在5%以內,且當單個物理流量模型失效時,融合技術仍能給出最優的計量結果,保證了整個虛擬流量計系統的可靠性。