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摘要:提出基于PSO-BP的入侵檢測算法并建立測試模型。用PSO算法優化BP神經網絡的權值和閾值,解決其參數設置依賴性問題,充分利用PSO算法的全局搜索性和收斂速度快的特點,克服BP算法的易陷入局部最優、收斂速度慢的缺點。采用KDD CPU99入侵測試數據集進行實驗,結果表明,在檢測率、誤報率、漏報率方面均優于傳統BP算法且縮短了檢測時間,提高了入侵的檢測效率和性能。
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