摘要：受到鋼水溫度、拉矯機(jī)拉速、結(jié)晶器震動(dòng)方式、摩擦力、保護(hù)渣性能、二冷水的冷卻條件等因素的影響,天鋼煉軋廠四號(hào)板坯連鑄機(jī)生產(chǎn)的鑄坯經(jīng)常會(huì)出現(xiàn)裂紋。參考其他鋼鐵廠防止產(chǎn)生鑄坯裂紋的方法,作者自主設(shè)計(jì)了基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的核心算法和評(píng)估系統(tǒng),對(duì)鑄坯質(zhì)量進(jìn)行在線評(píng)估。經(jīng)過驗(yàn)證,該系統(tǒng)能夠有效運(yùn)行,可以為降低中厚板的廢品率提供幫助。