摘要：采用CGSS數(shù)據(jù),根據(jù)樣本出生年份劃分為20世紀(jì)“50年代”“60年代”“70年代”和“80年代”四個(gè)群體,為減少模型選擇過程中個(gè)人主觀因素影響,采用回歸樹中的條件推斷樹、條件推斷森林算法,得到“事前”法視角下各個(gè)群體機(jī)會(huì)不平等絕對(duì)和相對(duì)程度。研究顯示:各個(gè)年代機(jī)會(huì)樹終端節(jié)點(diǎn)數(shù)目分別為23、33、35、23,環(huán)境變量與個(gè)體收入之間均存在復(fù)雜非線性關(guān)系;戶口類型是影響“50年代”機(jī)會(huì)不平等最主要環(huán)境變量,“60年代”是性別,“70、80年代”是居住地,且戶口類型重要性持續(xù)下降,而居住地重要性持續(xù)上升;比較不同模型的樣本表現(xiàn),條件推斷森林在測(cè)試集上的均方誤差最小,其次是條件推斷樹,均優(yōu)于參數(shù)法和非參數(shù)法;機(jī)會(huì)不平等的絕對(duì)程度由“50年代”的0.129下降到“80年代”的0.049,相對(duì)程度由35.3%下降到19.8%。