国产主播一区二区三区在线观看|国产乱码精品一区二区三区四川人|A片V一区二区三区有声|国产精品自在线午夜精华播放|日本无码一区二区三区不卡免费|樱桃视频在线直播观看免费|欧美成人一区二区三区不卡视频

首頁 > 期刊 > 人文社會科學 > 社會科學I > 軍事 > 武警工程大學學報 > 基于混沌粒子群優化的SHCE算法研究 【正文】

基于混沌粒子群優化的SHCE算法研究

段妍羽 武警工程大學研究生大隊; 西安710086
  • 混沌粒子群

摘要:為解決基于綜合權重指數(cwI)的聚類集成算法(w—SHCE)在使用K—means算法進行最后聚類時存在對初始值敏感及易陷入局部最優的問題,結合混沌粒子群算法和K—means算法各自的優勢,提出了一種基于混沌粒子群優化的聚類集成算法,實驗結果證明應用混沌粒子群優化的WP~SHCE算法能夠取得更好的聚類集成效果。

注:因版權方要求,不能公開全文,如需全文,請咨詢雜志社

投稿咨詢 文秘咨詢

武警工程大學學報

  • 預計1個月內 預計審稿周期
  • 社會 快捷分類
  • 雙月刊 出版周期

主管單位:中國人民武裝警察部隊工程大學;主辦單位:武警工程大學

我們提供的服務

服務流程: 確定期刊 支付定金 完成服務 支付尾款 在線咨詢