摘要：勘察陸域天然氣水合物的過程中,會產生大量的地質、地球物理和地球化學資料,將這些數據資料與數學方法有機結合,建立起綜合信息預測模型對尋找水合物具有重要意義。筆者選取木里地區為主要研究區域,綜合區內勘查已獲得的地質、地球物理和地球化學數據,分析和提取了對水合物成藏有利的特征,給出了相應的預測變量轉化規則。采用BP神經網絡這種非線性預測方法進行成藏預測研究,并對結果進行對比評估。結果顯示,鉆遇水合物的鉆井與預測得到的高有利度區吻合,未遇水合物的鉆井基本落于低有利度區,算法有效實用,建立的轉換規則切實可行。