摘要：針對(duì)數(shù)據(jù)挖掘算法在預(yù)測(cè)電信客戶(hù)離網(wǎng)時(shí)存在的過(guò)擬合問(wèn)題,提出一種基于特征選擇和支持向量機(jī)的電信客戶(hù)離網(wǎng)預(yù)測(cè)算法。將原始的電信數(shù)據(jù)分別進(jìn)行數(shù)據(jù)缺失值填充、數(shù)據(jù)冗余識(shí)別、數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)化和數(shù)據(jù)歸一化等預(yù)處理,得到利于分析處理的規(guī)范性數(shù)據(jù);利用信息增益完成特征選擇,提取影響客戶(hù)離網(wǎng)的主要因素,降低數(shù)據(jù)維度,防止出現(xiàn)過(guò)擬合現(xiàn)象。將經(jīng)過(guò)特征選擇后的數(shù)據(jù)作為支持向量機(jī)算法的輸入數(shù)據(jù)對(duì)客戶(hù)是否離網(wǎng)進(jìn)行分類(lèi),預(yù)測(cè)客戶(hù)是否存在離網(wǎng)行為。測(cè)試結(jié)果表明,該算法預(yù)測(cè)離網(wǎng)客戶(hù)的正確率為86%,提升了離網(wǎng)客戶(hù)預(yù)測(cè)準(zhǔn)確率。