摘要:多年來(lái),美國(guó)流媒體平臺(tái)奈飛(Netflix)長(zhǎng)期采用基于用戶星級(jí)評(píng)分?jǐn)?shù)據(jù)的算法,通過(guò)分析評(píng)分?jǐn)?shù)據(jù)和觀看行為來(lái)了解用戶對(duì)內(nèi)容和演員等類型的偏好,并提供個(gè)性化推薦。迄今,奈飛獲得的用戶星級(jí)評(píng)分?jǐn)?shù)據(jù)已累計(jì)數(shù)十億條。近年來(lái),奈飛不再單純依賴星級(jí)評(píng)分?jǐn)?shù)據(jù),逐步革新用戶評(píng)價(jià)體系,積極推進(jìn)以內(nèi)容為根本、以算法為手段、以用戶為核心的運(yùn)營(yíng)模式。
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