摘要：探討以加速度傳感器模塊監(jiān)測(cè)人體運(yùn)動(dòng)狀態(tài)的智能服裝,提出一種識(shí)別人體運(yùn)動(dòng)狀態(tài)的方法。該方法通過(guò)對(duì)采集到的數(shù)據(jù)進(jìn)行處理,求取人體日?；顒?dòng)狀態(tài)合加速度的平均值、標(biāo)準(zhǔn)差、峰峰值和平均偏差,從而有效識(shí)別人體日常活動(dòng)的慢走、快走、上下樓梯以及跑步和跌倒,用快速傅里葉變換的方法求取慢走、快走和跑步的時(shí)域圖對(duì)應(yīng)的頻譜圖,分析它們的運(yùn)動(dòng)頻率,從而更加準(zhǔn)確的區(qū)分走路和跑步。為減少對(duì)跌倒的誤判,對(duì)跌倒過(guò)程進(jìn)行分析,用跌倒閾值以及加速度傳感器初始狀態(tài)位置的改變和跌倒后人體的傾角來(lái)對(duì)跌倒進(jìn)一步進(jìn)行判斷。研究表明該方法應(yīng)用在智能服裝中可有效區(qū)分人體慢走、快走、跑步、上下樓梯和跌倒。