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基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的正弦波函數(shù)擬合實現(xiàn)研究

陳豪; 吳健 蘇州經(jīng)貿(mào)職業(yè)技術(shù)學(xué)院; 江蘇蘇州215009
  • tensorflow
  • python
  • 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
  • 正弦波
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摘要:針對在人工智能教學(xué)當(dāng)中,學(xué)生掌握線性回歸之后對其他的初等函數(shù)的擬合實現(xiàn)產(chǎn)生的疑問,進行簡單的教學(xué)研究。主要采用TensorFlow開源軟件庫,利用Python語言來編寫神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)程序。對于已有的呈現(xiàn)正弦波樣態(tài)分布的點的集合進行訓(xùn)練,并通過調(diào)整訓(xùn)練參數(shù)最終得到擬合成功的正弦波模型,可以為其他的初等函數(shù)的擬合及以后基于訓(xùn)練模型的預(yù)測研究提供一些見解。

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