摘要：草地貪夜蛾是一種嚴(yán)重破壞農(nóng)作物的重大洲際害蟲,對(duì)我國農(nóng)業(yè)生產(chǎn)造成了極大的威脅.盡管一系列防治措施已經(jīng)展開,但如何有效辨別草地貪夜蛾仍然是防控工作中的一大難題.為了建立一個(gè)有效的識(shí)別算法,課題組開展了一系列研究工作,主要貢獻(xiàn)在于:①采集了不同地域、不同生長區(qū)間的草地貪夜蛾及相似物種圖片,建立了一個(gè)草地貪夜蛾識(shí)別數(shù)據(jù)庫;②利用基于特征融合的深度學(xué)習(xí)算法,建立了一個(gè)三通道T型深度卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(T-CNN),在現(xiàn)有數(shù)據(jù)集上平均識(shí)別率達(dá)到97%,為草地貪夜蛾的智能識(shí)別與防控工作提供了技術(shù)支撐.