摘要：針對(duì)互聯(lián)網(wǎng)中異源數(shù)據(jù)的風(fēng)險(xiǎn)預(yù)估問(wèn)題,借鑒社會(huì)心理學(xué)中社會(huì)風(fēng)險(xiǎn)研究成果,提出基于深度學(xué)習(xí)模型Paragraph Vector的風(fēng)險(xiǎn)分類(lèi)和風(fēng)險(xiǎn)預(yù)估方法.選擇"天涯社區(qū)"的"天涯雜談"和"百姓聲音"子板塊為例,通過(guò)話題分析和相似度比較說(shuō)明了不同子版塊之間社會(huì)風(fēng)險(xiǎn)分類(lèi)的可行性;利用基于Paragraph Vector的K-Nearest Neighbors分類(lèi)方法(KNN-PV),以"天涯雜談"標(biāo)注數(shù)據(jù)為訓(xùn)練集,實(shí)現(xiàn)"百姓聲音"相同時(shí)間段新發(fā)帖的風(fēng)險(xiǎn)分類(lèi)和風(fēng)險(xiǎn)預(yù)估,并通過(guò)人工標(biāo)注結(jié)果驗(yàn)證了KNN-PV方法的有效性.研究結(jié)果表明,基于機(jī)器學(xué)習(xí)方法能夠?qū)崿F(xiàn)互聯(lián)網(wǎng)中異源數(shù)據(jù)的風(fēng)險(xiǎn)分類(lèi)和風(fēng)險(xiǎn)預(yù)估.