摘要：研究不同機構學科布局或主題領域分布的差異,并基于學科布局對科研機構進行聚類分析,有助于掌握科研機構的發展規律,對提高機構管理的效率和效益方面有著重要意義.文章采用科學基金項目數據來衡量科研機構學科布局情況,并針對基于項目數據學科布局聚類過程中數據存在的高維、稀疏特征,傳統的聚類方法難以直接處理的問題,構建了“t-SNE+層次聚類”集成聚類方法.通過對中國科學院的國家自然科學基金項目數據進行研究,得到了中國科學院下屬的117個研究機構的基于學科布局的聚類結果,并以10類為例,闡述了不同類別的機構學科布局特征.實證結果表明,文章使用的“t-SNE+層次聚類”方法得到的聚類結果,相比于傳統方法得到的結果具有更好的效果,可以為學科布局調整提供支撐.