摘要：在本文中,我們提出了一種基于多信息融合和部分連接神經網絡的運動手掌分割及手勢識別的算法。該算法是創新性融合了光流、深度和邊緣三方面的綜合信息,對潛在運動手掌區域進行定位與分割。然后應用部分連接神經網絡PARCONE對所得的分割圖片進行手掌的識別,最后分析所得手掌的運動軌跡和相應的運動方向,從而對手勢進行準確的分類。該方法能夠有效的處理多人運動背景及半遮擋環境下的手勢識別。實驗結果表明,在人機交互過程中,運動手掌分割和手勢識別的準確率分別在84.3%和95.4%以上。