一種自動選擇顯著性檢測的方法及其在物體分割上的應用(英文)
黨旭勇; 潘偉 廈門大學智能科學與技術(shù)系福建省仿腦系統(tǒng)重點實驗室
- 顯著性檢測
- 物體分割
摘要：分析了IG、GBVS和PQFT三種方法各自的優(yōu)缺點后,通過計算兩種顯著性測量算法的一致性,提出一種根據(jù)輸入圖像自動選擇合適的算法測量顯著性的方法。并在生成的顯著圖基礎上,結(jié)合GrabCut圖分割算法分離出其中的顯著物體。實驗表明,這種方法不僅在圖像的顯著性測量上達到了很好的效果,而且能有效的分離出圖像中的顯著物體。
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