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基于計算機視覺技術的水產養殖中魚類行為識別與量化研究進展

何佳; 黃志濤; 宋協法; 彭磊 中國海洋大學水產學院; 山東青島266003
  • 計算機視覺技術
  • 魚類行為識別與量化
  • 圖像處理
  • 目標檢測
  • 目標跟蹤

摘要:魚類行為與水體環境密切相關,是魚類生活狀況的直接體現,可以通過分析魚類行為進行更為精準的養殖管理和操作。計算機視覺技術為魚類行為識別和量化提供了一種非入侵式且穩定性較好的方法,已逐漸廣泛用于魚類行為研究。本文介紹了計算機視覺技術的技術流程,包括圖像采集、預處理、運動目標檢測與跟蹤,并對各個流程進行分類;綜述了計算機視覺技術在魚類游泳、攝食和體色變化等行為識別、量化研究的現狀;分析了計算機視覺技術在魚類行為識別、量化方面的難點及存在的問題,以期為計算機視覺技術在水產養殖監測領域的發展提供參考依據。

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漁業現代化

  • 預計1-3個月 預計審稿周期
  • 0.79 影響因子
  • 農業 快捷分類
  • 雙月刊 出版周期

主管單位:中華人民共和國農業農村部;主辦單位:水產科學研究院;漁業機械儀器研究所

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