摘要：以航空渦扇發(fā)動(dòng)機(jī)風(fēng)扇轉(zhuǎn)速信號(hào)融合為目標(biāo)設(shè)計(jì)了一種擴(kuò)展卡爾曼濾波器(EKF:Extended Kalman Filter);基于通用的非線性發(fā)動(dòng)機(jī)數(shù)學(xué)模型獲取了發(fā)動(dòng)機(jī)的非線性離散時(shí)間解析模型;基于非線性多級(jí)動(dòng)態(tài)過程的最優(yōu)濾波原理設(shè)計(jì)了風(fēng)扇轉(zhuǎn)速融合的EKF算法結(jié)構(gòu);依據(jù)此非線性離散解析模型,離線設(shè)計(jì)了EKF的卡爾曼增益系數(shù);基于EKF合成的風(fēng)扇轉(zhuǎn)速信號(hào)為反饋信號(hào)開展了初步的閉環(huán)仿真,初步分析并比較了四種不同構(gòu)型的轉(zhuǎn)速融合算法,并對(duì)閉環(huán)風(fēng)扇轉(zhuǎn)速閉環(huán)控制特性進(jìn)行了分析。結(jié)果表明本文提出的基于T25、T3和Ps3三參數(shù)融合的風(fēng)扇轉(zhuǎn)速信號(hào)替代真實(shí)的風(fēng)扇傳感器信號(hào)作為閉環(huán)反饋信號(hào),閉環(huán)調(diào)節(jié)的控制性能和控制穩(wěn)定性方面達(dá)到了通用指標(biāo)和工程應(yīng)用要求。