摘要：目的:解決BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)擬合鐵氧體導(dǎo)熱系數(shù)時(shí),低導(dǎo)熱系數(shù)數(shù)據(jù)預(yù)測(cè)相對(duì)誤差較大的問(wèn)題。方法:分析原因及樣本數(shù)據(jù)預(yù)處理的必要性,提出對(duì)目標(biāo)輸出進(jìn)行非線性處理的數(shù)據(jù)預(yù)處理方法。對(duì)適合本問(wèn)題的三種非線性函數(shù)進(jìn)行比較分析,采用對(duì)目標(biāo)輸出進(jìn)行對(duì)數(shù)運(yùn)算后再對(duì)輸入數(shù)據(jù)與目標(biāo)輸出歸一化的數(shù)據(jù)預(yù)處理方法,并進(jìn)行實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證。結(jié)果:用此方法得到的模型比常規(guī)方法得到的模型預(yù)測(cè)精度更高,其預(yù)測(cè)相對(duì)誤差最大值從45%降低到10%,平均相對(duì)誤差從5%降低到3%。結(jié)論:采用本文非線性處理方法能有效降低低導(dǎo)熱系數(shù)數(shù)據(jù)預(yù)測(cè)相對(duì)誤差。