摘要：為解決目標跟蹤中目標形變、遮擋等因素導致目標外觀大幅度變化的問題,提出了記憶驅動的空時相關濾波跟蹤算法。首先使用交叉熵公式度量前、后兩幀模型的差異,以確定樣本的置信度;然后通過置信度儲存跟蹤目標的外觀記憶,并使用外觀記憶對模型做時間上的約束,以增加跟蹤模型的抗干擾性。基于公開數據集OTB2015進行算法性能測試,結果顯示,所提出的目標跟蹤算法的跟蹤精度和跟蹤成功率皆有所提升,尤其是對目標遮擋、形變類視頻的跟蹤效果提升顯著。