基于MapReduce的商品評論熱點發現算法研究
蘇浩; 劉其成; 牟春曉 煙臺大學計算機與控制工程學院; 山東煙臺264005
- 評論熱點發現
- mapreduce
- canopy算法
摘要：提出一種基于MapReduce框架的商品評論熱點發現并行算法——PR-HD算法.PR-HD算法使用爬蟲技術提取某電商平臺下某熱門手機的評論數據生成評論數據集,以TF-IDF算法來計算特征詞的權重,通過特征詞添加位置權重的方式來得到特征詞的最終權值,建立向量空間模型(VSM)計算不同評論語句的相似度,使用Canopy算法和K-means算法相結合從而實現商品評論的熱點發現.這使得產品開發人員可以從中獲取更直接有效的建議和反饋.
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