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摘要:為了研究輪廓監控中的變點識別問題,以非參數輪廓數據為研究對象,對單變點問題進行了研究。首先計算出所有輪廓線的卡方統計值,再運用多元T2統計量,將統計量值最大值作為樣本變異的廣義似然比檢驗統計量,據此來找到輪廓線的變點。通過大量仿真與論證表明所提出的方法在識別變點位置和穩定性方面具有優異的性能。將該方法應用于京津冀地區空氣質量指數的變點識別,識別結果可以很好地解釋京津冀地區空氣質量指數的時間特征。
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