摘要：為了充分保障鐵路道岔的質(zhì)量,需要預(yù)測高錳鋼鉆削溫度和鉆削力。國內(nèi)大多數(shù)的預(yù)測方法無法實時對高錳鋼鉆削溫度和鉆削力進(jìn)行預(yù)測,存在預(yù)測誤差大的問題。為此,提出一種基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的高錳鋼鉆削溫度和鉆削力預(yù)測方法。該方法先利用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)選取影響高錳鋼鉆削溫度和鉆削力變化的多種因素,將該因素定義為預(yù)測的輔助變量,在此基礎(chǔ)上進(jìn)行數(shù)據(jù)預(yù)處理,計算數(shù)據(jù)樣本間的相似度,對輔助變量進(jìn)行歸一化處理,建立基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的高錳鋼鉆削溫度和鉆削力預(yù)測模型。利用PSO優(yōu)化神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的初始參數(shù),將鉆削溫度和鉆削的最大允許誤差和實際值作為神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)網(wǎng)絡(luò)的輸入和輸出,設(shè)定網(wǎng)絡(luò)的閾值和學(xué)習(xí)速率,在此基礎(chǔ)上完成高錳鋼鉆削溫度和鉆削力預(yù)測。實驗仿真證明:該模型精度高,為高錳鋼的鉆削機(jī)理研究提供新的手段和依據(jù)。