摘要：將BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)良好的非線性函數(shù)擬合能力,以及粒子群算法(PSO)良好的非線性優(yōu)化性能相結(jié)合,提出一種基于自然選擇策略的PSO-BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的滑坡可靠性評(píng)價(jià)新方法。新方法的整體布局是以BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)作為滑坡可靠性分析的響應(yīng)面函數(shù),在內(nèi)部實(shí)現(xiàn)細(xì)節(jié)上,針對傳統(tǒng)BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)權(quán)值和閾值更新過程中容易陷入局部最優(yōu)特點(diǎn),采用自然選擇粒子群算法來替代標(biāo)準(zhǔn)BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)內(nèi)置的最速梯度下降法,以達(dá)到進(jìn)一步優(yōu)化網(wǎng)絡(luò)的目的。以貴州省馬達(dá)嶺HP1滑坡為例,驗(yàn)證該方法的優(yōu)越性,結(jié)果證明:①該文提出的自然選擇PSO-BP算法全局?jǐn)M合能力更強(qiáng),構(gòu)造出的響應(yīng)面誤差更小;②降雨對于該邊坡可靠性的影響小于地震,敏感性低;③天然工況下的HP1處于穩(wěn)定狀態(tài),飽和、天然地震工況下處于低危險(xiǎn)狀態(tài)。