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人工智能技術在乳腺影像學診斷中的應用現狀與展望

龔敬; 郝雯; 彭衛軍 復旦大學附屬腫瘤醫院放射診斷科; 復旦大學上海醫學院腫瘤學系; 上海200032
  • 人工智能
  • 深度學習
  • 乳腺影像
  • 乳腺癌

摘要:當今科技發展的代表性前沿技術--人工智能(artificial intelligence,AI),已經和正在推動包括醫學在內的眾多學科及產業發生廣泛而深刻的變化。隨著計算機硬件的進步、存儲設備性能的提高以及海量數據和新算法的涌現,近幾年AI技術的發展取得了重大突破。在醫學領域中,醫學影像是AI技術應用較早、較為成熟的方向之一。用于乳腺影像學診斷的AI產品正在迅速地從實驗階段過渡到應用階段,展現了良好的應用價值及發展態勢。該研究就當前乳腺影像學診斷中AI技術的發展及應用現狀進行分析和綜述,并對乳腺影像方面AI未來的發展方向進行展望,以期為相關AI技術的研究提供參考。

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腫瘤影像學

  • 預計1-3個月 預計審稿周期
  • 0.94 影響因子
  • 醫學 快捷分類
  • 雙月刊 出版周期

主管單位:復旦大學;主辦單位:復旦大學附屬腫瘤醫院

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