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一種面向時間分配問題的群智能勞動分工新方法

肖人彬; 王英聰 華中科技大學人工智能與自動化學院; 湖北武漢430074; 鄭州輕工業大學電氣信息工程學院; 河南鄭州450002
  • 群智能
  • 勞動分工
  • 任務分配
  • 激發抑制原理
  • 自組織

摘要:本文以給不同信號相位的車輛分配綠燈時間的交通信號配時問題為代表,將群智能勞動分工應用到時間分配問題的求解中,提出一種新穎的蜂群勞動分工算法(bee swarm labor division algorithm, BSLDA)。首先從時間分配的視角對交通信號配時問題進行分析,然后將激發抑制原理引入 BSLDA,為每個信號相位定義了激發劑和抑制劑,并設計了增加綠燈時間、減少綠燈時間和保持綠燈時間 3種行為。在群智能勞動分工激發抑制原理作用下,BSLDA中的每個信號相位都能根據環境變化選擇恰當的行為完成時間分配。最后采用真實的交通流數據進行仿真實驗,結果表明本文方法適于求解不確定環境下的交通信號配時問題。

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智能系統學報

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主管單位:中華人民共和國工業和信息化部;主辦單位:中國人工智能學會;哈爾濱工程大學

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