摘要：傳統抽樣調查往往是調查某個時段某類群體的個體屬性和出行信息,難以確定個體的連續活動模式和活動特征。而利用大數據進行連續的特征追蹤、動態觀測和分析個體的空間活動特征成為可能。首先分析傳統抽樣調查與大數據挖掘的差別與關系,進而總結北京、上海、廣州城市交通綜合調查的演變歷程及特點。以廣州市為例進行實證研究,梳理2017年廣州市第三次交通綜合調查的框架和特點,從挖掘特殊指標、實現多源數據相互補充與校核兩個層面探討大數據在交通綜合調查中的作用。