關于《Neural Computing & Applications》雜志是否接受AI輔助的論文，目前并沒有明確的官方聲明指出該雜志絕對接受或拒絕AI輔助撰寫的論文，可能會根據具體情況進行逐案評估，作者在投稿前可以與雜志社進行溝通或咨詢在線客服。

SCI期刊對AI輔助論文的接受程度因期刊而異，以下是對SCI期刊接受AI輔助論文情況的詳細分析：

一、AI輔助論文的使用限制

禁止生成核心內容、禁止署名、保證數(shù)據完整性

二、AI輔助的用途

語言潤色，文獻綜述，圖表推薦

三、建議與策略

1.了解目標期刊政策：在投稿前，作者應仔細研究目標SCI期刊的政策和指南，了解其對AI輔助論文的態(tài)度和要求。

2.明確聲明AI使用情況：如果論文中使用了AI輔助技術，作者應在投稿時明確聲明，并提供詳細的AI使用說明和范圍。

3.保持學術誠信與原創(chuàng)性：作者應確保論文的核心內容和創(chuàng)新點是由自己獨立完成的，避免過度依賴AI生成的內容。

4.深度改寫與個性化處理：對AI生成的內容進行深度改寫和個性化處理，以體現(xiàn)個人的學術思考和見解。

《Neural Computing & Applications》雜志創(chuàng)刊于1993年，國際標準簡稱為NEURAL COMPUT APPL，ISSN號：0941-0643，E-ISSN號：1433-3058。

該雜志由Springer London出版，出版周期為Quarterly，出版語言為English。作為一本專注于工程技術-計算機：人工智能領域的學術期刊，它被國際權威數(shù)據庫SCIE收錄，在學術界具有較高的影響力。

《Neural Computing & Applications》雜志中文名稱為：神經計算與應用。

《神經計算與應用》是一本國際期刊，發(fā)表神經計算和相關技術（如遺傳算法、模糊邏輯和神經模糊系統(tǒng)）實際應用領域的原創(chuàng)研究和其他信息。

與構建實際系統(tǒng)相關的所有項目均在其范圍內，包括但不限于：

-自適應計算-

算法-

適用的神經網絡理論-

應用統(tǒng)計學-

架構-

人工智能-

基準-

創(chuàng)新應用案例歷史-

模糊邏輯-

遺傳算法-

硬件實現(xiàn)-

混合智能系統(tǒng)-

智能代理-

智能控制系統(tǒng)-

智能診斷-

智能預測-

機器學習-

神經網絡-

神經模糊系統(tǒng)-

模式識別-

績效衡量-

自學習系統(tǒng)-

軟件模擬-

監(jiān)督和無監(jiān)督學習方法-

系統(tǒng)工程和集成。

特色貢獻分為幾類：原創(chuàng)文章、評論文章、書評和公告。

分區(qū)情況：

在中科院最新升級版分區(qū)表中，該雜志在大類學科計算機科學中位于3區(qū)，小類學科COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE計算機：人工智能中位于3區(qū)。

JCR分區(qū)信息按JIF指標學科分區(qū)，該雜志在COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE領域為Q2。

Cite Score數(shù)據顯示，CiteScore：11.4，SJR：1.256，SNIP：1.68

學科類別

大類：Computer Science，小類：Software，分區(qū)：Q1，排名：42 / 407，百分位：89%； 大類：Computer Science，小類：Artificial Intelligence，分區(qū)：Q1，排名：50 / 350，百分位：85%；

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