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《Journal Of Statistical Mechanics-theory And Experiment》雜志的刊號(hào)是多少?

來源:好投稿網(wǎng)整理 2024-09-19 18:18:33

《Journal Of Statistical Mechanics-theory And Experiment》國(guó)際標(biāo)準(zhǔn)刊號(hào)?ISSN:1742-5468,電子期刊的國(guó)際標(biāo)準(zhǔn)刊號(hào):1742-5468。

創(chuàng)刊時(shí)間:2004年

出版周期:Monthly

出版語言:English

國(guó)際簡(jiǎn)稱:J STAT MECH-THEORY E

研究方向:物理 - 力學(xué)

期刊定位與內(nèi)容:

統(tǒng)計(jì)力學(xué)-理論與實(shí)驗(yàn)(Journal Of Statistical Mechanics-theory And Experiment)是一本由IOP Publishing Ltd.出版的學(xué)術(shù)刊物,主要報(bào)道物理-力學(xué)相關(guān)領(lǐng)域研究成果與實(shí)踐。本刊已入選來源期刊,該刊創(chuàng)刊于2004年,出版周期Monthly。

《統(tǒng)計(jì)力學(xué)-理論與實(shí)驗(yàn)》發(fā)表專家撰寫的簡(jiǎn)短易懂的評(píng)論,重點(diǎn)介紹力學(xué)的最新關(guān)鍵主題。每篇文章都是對(duì)該主題的最新、完整的總結(jié),方便尚未深入研究的人閱讀。

JSTAT 面向?qū)y(tǒng)計(jì)物理不同方面感興趣的廣大社區(qū),這些方面大致由會(huì)議中稱為“統(tǒng)計(jì)物理”的領(lǐng)域定義。我們也強(qiáng)烈鼓勵(lì)從事與統(tǒng)計(jì)物理有某種“聯(lián)系”的所有主題的實(shí)驗(yàn)人員提交論文。

該期刊涵蓋與以下關(guān)鍵詞部分相對(duì)應(yīng)的不同主題。

1. 量子統(tǒng)計(jì)物理、凝聚態(tài)、可積系統(tǒng)

科學(xué)主任:Eduardo Fradkin 和 Giuseppe Mussardo

2. 經(jīng)典統(tǒng)計(jì)力學(xué)、平衡和非平衡

科學(xué)主任:David Mukamel、Matteo Marsili 和 Giuseppe Mussardo

3.無序系統(tǒng),經(jīng)典和量子

科學(xué)主任:Eduardo Fradkin 和 Riccardo Zecchina

4. 跨學(xué)科統(tǒng)計(jì)力學(xué)

科學(xué)主任:Matteo Marsili 和 Riccardo Zecchina

5. 生物建模和信息

科學(xué)主任:Matteo Marsili、William Bialek 和 Riccardo Zecchina

出版周期與發(fā)文量:

該雜志出版周期Monthly,每月發(fā)布一期。近年來,該期刊的年發(fā)文量約為188篇。

學(xué)術(shù)影響力:

2021-2022年最新版WOS分區(qū)等級(jí):Q1,2023年發(fā)布的影響因子為2.2,CiteScore指數(shù)4.5,SJR指數(shù)0.388。本刊非開放獲取期刊。

Cite Score(2024年最新版)
  • CiteScore:4.5
  • SJR:0.388
  • SNIP:0.76
學(xué)科類別 分區(qū) 排名 百分位
大類:Mathematics 小類:Statistics and Probability Q1 36 / 278
87%
大類:Mathematics 小類:Statistics, Probability and Uncertainty Q1 33 / 168
80%
大類:Mathematics 小類:Statistical and Nonlinear Physics Q1 14 / 62
78%
名詞解釋:

CiteScore:該指標(biāo)由Elsevier于2016年提出,指期刊發(fā)表的單篇文章平均被引用次數(shù)。CiteScorer的計(jì)算方式是:例如,某期刊2022年CiteScore的計(jì)算方法是該期刊在2019年、2020年和2021年發(fā)表的文章在2022年獲得的被引次數(shù),除以該期刊2019年、2020年和2021發(fā)表并收錄于Scopus中的文章數(shù)量總和。

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