要提升在《Wiley Interdisciplinary Reviews-data Mining And Knowledge Discovery》雜志上的發(fā)表速度，可以從以下幾個方面著手：

1、了解期刊特點與要求

熟悉期刊定位、研讀投稿指南。

2、優(yōu)化稿件質(zhì)量

精心準(zhǔn)備論文：在投稿前，確保論文結(jié)構(gòu)清晰、邏輯嚴(yán)謹(jǐn)、語言流暢，并符合期刊的格式要求。

摘要與關(guān)鍵詞：撰寫簡潔明了的摘要和準(zhǔn)確無誤的關(guān)鍵詞，以便編輯和審稿人快速了解論文的核心內(nèi)容和創(chuàng)新點。

數(shù)據(jù)完整準(zhǔn)確：確保研究數(shù)據(jù)完整、以便審稿人能夠快速驗證論文的可靠性和科學(xué)性。

3、積極溝通與合作

與編輯保持溝通、及時回應(yīng)審稿意見、推薦審稿人。

4、選擇投稿時機

避開投稿高峰期、關(guān)注期刊動態(tài)。

5、利用專業(yè)服務(wù)

語言潤色服務(wù)：如果English不是作者的母語，可以考慮使用專業(yè)的語言潤色服務(wù)來修飾論文初稿和投稿信中的措辭，確保英語運用準(zhǔn)確清晰。

《Wiley Interdisciplinary Reviews-data Mining And Knowledge Discovery》雜志創(chuàng)刊于2011年，ISSN號：1942-4787，E-ISSN號：1942-4795，國際標(biāo)準(zhǔn)簡稱為WIRES DATA MIN KNOWL，中文名稱為：《Wiley 跨學(xué)科評論——數(shù)據(jù)挖掘和知識發(fā)現(xiàn)》。

該雜志由John Wiley and Sons Inc.出版，出版語言為English，出版地區(qū)為ENGLAND，出版周期為6 issues/year。作為一本專注于COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE計算機：人工智能領(lǐng)域的SCI學(xué)術(shù)期刊，被國際權(quán)威數(shù)據(jù)庫SCIE收錄，其在學(xué)術(shù)界擁有較高的影響力和學(xué)術(shù)地位。

WIREs DMKD 的目標(biāo)是：(a) 通過一系列由頂尖研究人員撰寫的評論文章介紹數(shù)據(jù)挖掘和知識發(fā)現(xiàn)的最新進展；(b) 通過收錄從數(shù)據(jù)挖掘和知識發(fā)現(xiàn)的不同角度探討關(guān)鍵主題的文章來捕捉該領(lǐng)域至關(guān)重要的跨學(xué)科特色，包括技術(shù)、商業(yè)、醫(yī)療保健、教育、政府、社會和文化等各種應(yīng)用領(lǐng)域；(c) 通過系統(tǒng)的內(nèi)容更新計劃來捕捉數(shù)據(jù)挖掘和知識發(fā)現(xiàn)的快速發(fā)展；(d) 通過以廣泛受眾易于理解的方式介紹該領(lǐng)域的成就和挑戰(zhàn)，鼓勵人們積極參與該領(lǐng)域。WIREs DMKD 的內(nèi)容將對高年級本科生和研究生、學(xué)術(shù)課程的教學(xué)和研究教授以及行業(yè)中的科學(xué)家和研究經(jīng)理有用。

該雜志在中科院分區(qū)表中，大類學(xué)科“計算機科學(xué)”為2區(qū)，小類學(xué)科“COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE”為2區(qū)；在JCR分區(qū)等級為Q1。其影響因子為6.4。

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