《Big Data》國際標準刊號?ISSN：2167-6461，電子期刊的國際標準刊號：2167-647X。
創(chuàng)刊時間：2013年
出版周期：4 issues/year
出版語言：English
國際簡稱：BIG DATA-US
研究方向：COMPUTER SCIENCE, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS - COMPUTER SCIENCE, THEORY & METHODS
期刊定位與內容：
大數(shù)據(jù)(Big Data)是一本由Mary Ann Liebert Inc.出版的學術刊物，主要報道COMPUTER SCIENCE, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS-COMPUTER SCIENCE, THEORY & METHODS相關領域研究成果與實踐。本刊已入選來源期刊，該刊創(chuàng)刊于2013年，出版周期4 issues/year。
《大數(shù)據(jù)》發(fā)表專家撰寫的簡短易懂的評論，重點介紹計算機：跨學科應用的最新關鍵主題。每篇文章都是對該主題的最新、完整的總結，方便尚未深入研究的人閱讀。
《大數(shù)據(jù)》是領先的同行評審期刊，涵蓋收集、分析和傳播大量數(shù)據(jù)的挑戰(zhàn)和機遇。該期刊解答了圍繞這一強大且不斷發(fā)展的數(shù)據(jù)科學領域的問題，并促進了研究人員、企業(yè)經(jīng)理、分析師、開發(fā)人員、數(shù)據(jù)科學家、物理學家、統(tǒng)計學家、基礎設施開發(fā)人員、學者和政策制定者的努力，以改善其企業(yè)和機構內的運營、盈利能力和溝通。
該期刊涵蓋了廣泛的學科，重點關注新穎的大數(shù)據(jù)技術、政策和創(chuàng)新，它匯集了社區(qū)以應對當前的挑戰(zhàn)，并采取有效的措施來組織、存儲、傳播、保護、操縱，最重要的是，找到最有效的策略，使這些海量的信息為社會、行業(yè)、學術界和政府帶來利益。
大數(shù)據(jù)報道包括：
大數(shù)據(jù)行業(yè)標準，
專門為大數(shù)據(jù)開發(fā)的新技術，
數(shù)據(jù)獲取、清理、分發(fā)和最佳實踐，
數(shù)據(jù)保護、隱私和政策，
從研究到產(chǎn)品，
商業(yè)智能的角色變化，
大數(shù)據(jù)基礎設施的可視化和設計原則，
物理接口和機器人技術，
Facebook、Twitter、Amazon、Google 等的社交網(wǎng)絡優(yōu)勢，
大數(shù)據(jù)帶來的機遇以及公司如何利用大數(shù)據(jù)為自己謀利。
出版周期與發(fā)文量：
該雜志出版周期4 issues/year。近年來，該期刊的年發(fā)文量約為50篇。
學術影響力：
2021-2022年最新版WOS分區(qū)等級：Q2，2023年發(fā)布的影響因子為2.6，CiteScore指數(shù)9.1，SJR指數(shù)0.858。本刊非開放獲取期刊。
Cite Score（2024年最新版）
- CiteScore：9.1
- SJR：0.858
- SNIP：1.677
| 學科類別 | 分區(qū) | 排名 | 百分位 |
| 大類：Decision Sciences 小類：Information Systems and Management | Q1 | 22 / 148 |
85%
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| 大類：Decision Sciences 小類：Computer Science Applications | Q1 | 124 / 817 |
84%
|
| 大類：Decision Sciences 小類：Information Systems | Q1 | 67 / 394 |
83%
|
CiteScore：該指標由Elsevier于2016年提出，指期刊發(fā)表的單篇文章平均被引用次數(shù)。CiteScorer的計算方式是：例如，某期刊2022年CiteScore的計算方法是該期刊在2019年、2020年和2021年發(fā)表的文章在2022年獲得的被引次數(shù)，除以該期刊2019年、2020年和2021發(fā)表并收錄于Scopus中的文章數(shù)量總和。
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