摘要：在利用工業大數據指導鋼鐵企業進行智能熱軋的生產實踐中,發現鋼鐵工業數據在建模中存在諸多問題,如數據信噪比低、分布不均衡等,這給基于數據驅動的智能熱軋工藝優化設計技術的實現造成了嚴重阻礙。圍繞熱軋生產中帶鋼奧氏體再結晶、奧氏體相變、微合金碳氮化物析出和組織性能對應關系以及氧化鐵皮演變過程,結合人工智能理論對組織性能預測技術在智能熱軋中發揮的核心作用進行了闡述,并對東北大學2011鋼鐵共性技術協同創新中心先進短流程工藝技術與裝備方向在鋼鐵智能制造方面研究中取得的成果進行了介紹。