《Radiology-artificial Intelligence》國際標準刊號?ISSN：2638-6100。
出版語言：English
國際簡稱：RADIOL-ARTIF INTELL
研究方向：Multiple
期刊定位與內容：
放射科-人工智能(Radiology-artificial Intelligence)是一本由Radiological Society of North America Inc.出版的學術刊物，主要報道Multiple相關領域研究成果與實踐。本刊已入選來源期刊，
《放射科-人工智能》是一本專注于人工智能在放射學領域應用的國際學術期刊。該雜志旨在為放射學、計算機科學、生物醫學工程以及相關領域的研究者提供一個展示和交流關于人工智能技術在醫學影像診斷、分析和處理中最新研究成果的平臺。
雜志涵蓋了廣泛的學科主題，包括但不限于醫學影像的深度學習、機器學習、計算機視覺、圖像重建、圖像分割、疾病檢測與分類、放射組學、以及人工智能在放射學實踐中的應用等。該期刊特別強調對新興研究領域的關注，鼓勵跨學科的研究方法，以應對醫學影像領域面臨的復雜挑戰。通過其開放獲取的模式，該期刊有助于推動知識共享和科學進步，對促進全球科學界的合作與創新具有重要作用。
發文量：
近年來，該期刊的年發文量約為41篇。
學術影響力：
2021-2022年最新版WOS分區等級：Q1，2023年發布的影響因子為8.1，CiteScore指數16.2，SJR指數2.602。本刊非開放獲取期刊。
Cite Score（2024年最新版）
- CiteScore：16.2
- SJR：2.602
- SNIP：2.585
| 學科類別 | 分區 | 排名 | 百分位 |
| 大類：Medicine 小類：Radiology, Nuclear Medicine and Imaging | Q1 | 6 / 333 |
98%
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| 大類：Medicine 小類：Radiological and Ultrasound Technology | Q1 | 3 / 63 |
96%
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| 大類：Medicine 小類：Artificial Intelligence | Q1 | 25 / 350 |
93%
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CiteScore：該指標由Elsevier于2016年提出，指期刊發表的單篇文章平均被引用次數。CiteScorer的計算方式是：例如，某期刊2022年CiteScore的計算方法是該期刊在2019年、2020年和2021年發表的文章在2022年獲得的被引次數，除以該期刊2019年、2020年和2021發表并收錄于Scopus中的文章數量總和。
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