《Radiology-artificial Intelligence》出版語(yǔ)言：English，具體論文語(yǔ)言需根據(jù)相關(guān)征稿要求而定，可聯(lián)系雜志社或在線(xiàn)客服。

該雜志是一本由Radiological Society of North America Inc.出版的國(guó)際知名學(xué)術(shù)期刊，出版語(yǔ)言：English，專(zhuān)注于Multiple領(lǐng)域，重點(diǎn)介紹Multiple的最新關(guān)鍵主題。每篇文章都是對(duì)該主題的最新、完整的總結(jié)，方便尚未深入研究的人閱讀。

《放射科-人工智能》是一本專(zhuān)注于人工智能在放射學(xué)領(lǐng)域應(yīng)用的國(guó)際學(xué)術(shù)期刊。該雜志旨在為放射學(xué)、計(jì)算機(jī)科學(xué)、生物醫(yī)學(xué)工程以及相關(guān)領(lǐng)域的研究者提供一個(gè)展示和交流關(guān)于人工智能技術(shù)在醫(yī)學(xué)影像診斷、分析和處理中最新研究成果的平臺(tái)。

雜志涵蓋了廣泛的學(xué)科主題，包括但不限于醫(yī)學(xué)影像的深度學(xué)習(xí)、機(jī)器學(xué)習(xí)、計(jì)算機(jī)視覺(jué)、圖像重建、圖像分割、疾病檢測(cè)與分類(lèi)、放射組學(xué)、以及人工智能在放射學(xué)實(shí)踐中的應(yīng)用等。該期刊特別強(qiáng)調(diào)對(duì)新興研究領(lǐng)域的關(guān)注，鼓勵(lì)跨學(xué)科的研究方法，以應(yīng)對(duì)醫(yī)學(xué)影像領(lǐng)域面臨的復(fù)雜挑戰(zhàn)。通過(guò)其開(kāi)放獲取的模式，該期刊有助于推動(dòng)知識(shí)共享和科學(xué)進(jìn)步，對(duì)促進(jìn)全球科學(xué)界的合作與創(chuàng)新具有重要作用。

此外，關(guān)于《Radiology-artificial Intelligence》的數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)如下：

（1）JCR分區(qū)信息：按JIF指標(biāo)學(xué)科分區(qū)：Q1，按JCI指標(biāo)學(xué)科分區(qū)：Q1

（2）Cite Score（2024年最新版）

Cite Score（2024年最新版）

• CiteScore：16.2
• SJR：2.602
• SNIP：2.585

學(xué)科類(lèi)別	分區(qū)	排名	百分位
大類(lèi)：Medicine 小類(lèi)：Radiology, Nuclear Medicine and Imaging	Q1	6 / 333	98%
大類(lèi)：Medicine 小類(lèi)：Radiological and Ultrasound Technology	Q1	3 / 63	96%
大類(lèi)：Medicine 小類(lèi)：Artificial Intelligence	Q1	25 / 350	93%

名詞解釋?zhuān)?/b>

CiteScore：該指標(biāo)由Elsevier于2016年提出，指期刊發(fā)表的單篇文章平均被引用次數(shù)。CiteScorer的計(jì)算方式是：例如，某期刊2022年CiteScore的計(jì)算方法是該期刊在2019年、2020年和2021年發(fā)表的文章在2022年獲得的被引次數(shù)，除以該期刊2019年、2020年和2021發(fā)表并收錄于Scopus中的文章數(shù)量總和。

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